10月31日消息，菜鳥物流科技官微今日發文稱，菜鳥向全行業的商家、電商平臺，提供電商場景下從下單到簽收的全鏈路物流相關數據類服務。

（圖源：菜鳥物流科技官微，下同）

物流時效預測方面，通過物流時效預測（發貨前）API接口的對接，入參：收貨地、發貨地、快遞公司、預計發貨時間，消費者在下單前即可知道物流預計送達時間。同時，預計送達時間還可在商品詳情頁、下單頁、訂單詳情頁等對消費者進行透出。菜鳥會依據真實數據進行迭代和優化，目前物流時效物流異常管理預測（發貨前）的準確率可達到90%。

物流軌跡方面，目前，菜鳥提供兩種形式的產品能力：文字版&地圖軌跡版。通過物流詳情的升級，預計送達時間的透傳，滿足消費者的查件需求，通過降低催派、時效咨詢，預計可降低10%的物流原因咨詢和投訴。

物流異常方面，通過與菜鳥的合作，菜鳥提供各個快遞公司的物流異常的檢查，將異常結果反饋給商家。隨后，商家將物流異常的結果接入到自己內部的管理體系，為平臺的商家提供物流異常管理和查詢的能力。

疫情應對方面，結合疫情的真實情況及菜鳥數智化能力，菜鳥提供了線路可達識別的能力，以及線路可達識別能力的應用場景。在客戶下訂單時，用收發貨地址進行線路可達識別的接口進行掃描，如果收貨地址均不可達，提醒下單的客戶因疫情的影響導致無法及時發貨所以無法下單。如果收貨地址部分快遞可達：識別當前的快遞公司是否可達，如果不可達，推薦可達的快遞公司。

地理信息方面，菜鳥基于淘寶APP地址錄入沉淀的?整套的地址輔助錄入能力，也累積了異常地址的識別能力?？筛鶕刂肺谋?，對地址的質量進行分析：地址中是否有區劃的沖突；地址的完整性；地址中是否有干擾信息。